資料閲覧で終わらせず、質問・相談・予約へ進む入口を常時開きます。
UniAgent営業プロセスを前に進め、売上につながる商談を増やす。AIが24時間寄り添い、営業は決める商談に集中する。
SaaS・無形商材・専門サービスの営業/マーケ責任者へ。UniAgentが、 Webサイトや資料を見た買い手の「で、うちなら?」に答え、理解・比較・相談まで進めます。
- 登録不要・その場で操作
- Web・資料・FAQを学習
- チャット・音声・アバター対応
▶クリックで実機を操作UniAgentWeb接客AI資料 → 質問 → 商談予約問い合わせ前の疑問にも即時対応し、検討熱が高い瞬間を逃しません。
繰り返しの基本説明をAIに任せ、営業は提案とクロージングに集中します。
LIVE DEMO / まず触ってわかる
実際の営業シーンで、AIがどう説明を自動化するのか。
画面のデモはモックではなく、実際に操作できるUniAgentです。営業資料を見た買い手の質問に答え、 次に聞くべきことを整理し、相談まで案内する流れを確認できます。
資料をもとに説明する
サービス資料・FAQ・料金・事例を参照し、相手の質問に合わせて回答します。
相手の検討状況を聞き出す
課題、予算、導入時期、比較状況を自然な対話で整理します。
相談や商談へ進める
関心度が高い人を見極め、要点をまとめて担当者へ引き継ぎます。
SALES PAIN / 営業現場の詰まり
このような営業課題を、放置していませんか?
営業担当者によって説明品質に差が出る
トップ営業の説明順、刺さる事例、よくある反論処理が個人に閉じてしまう。
商談前の基本説明に時間を取られる
初回商談の大半が概要説明になり、本来話すべき導入判断や提案に時間を使えない。
検討中の温度感が見えない
どの資料を見て、何に迷い、いつ声をかけるべきかがわからず、追客が勘に寄る。
WHAT IS UNIAGENT / 対話型AIセールスエージェント
“人が説明するように”Web上で価値を伝え、商談前の情報を集める。
UniAgentは、説明業務を「資料を見るだけ」から「その場で質問し、理解し、相談へ進む」体験に変えます。
“うちの場合は?”に資料ベースで答える
Webサイト、サービス資料、FAQを学習。相手の疑問に合わせて、必要な説明だけを出し分けます。
課題・予算・時期・比較状況を聞き出す
ただ回答するだけでなく、検討に必要な確認を重ね、見込み度の高い相手を見える化します。
要点を整理して担当者へバトンタッチ
会話内容、関心テーマ、次に聞くべきことをまとめ、営業が提案から入れる状態にします。
USE CASE / あらゆる説明接点へ
説明に時間がかかるサービスほど、UniAgentが効く。
BtoBの買い手は、問い合わせ前に多くの情報を比較します。UniAgentはその検討途中の質問に入り込み、 “読むだけ”だった接点を、相談が始まる接点へ変えます。
料金・機能・比較の質問に即答
資料請求後の“もう少し知りたい”をその場で解消し、デモ予約や相談につなげます。
難しい価値を相手の言葉で説明
コンサル、士業、開発支援など、説明に時間がかかるサービスの一次接客を担います。
短時間の接点を商談前情報に変える
名刺交換後や視聴後の質問に24時間対応し、温度感が高い人を逃しません。
よくある説明を自動化し、個別対応を厚くする
制度、条件、導入手順など繰り返し説明する内容を任せ、担当者は判断や面談に集中できます。
REALITY / いま起きている説明の詰まり
いいサービスなのに、伝わる前に離脱している。
買い手の疑問は、フォーム送信の前に生まれます。そこで説明できず、聞き出せず、 相談へ進められないことが、商談化のボトルネックになります。
定型回答で止まり、相手の背景や比較状況まで聞き出せない。
視聴はできるが、相手の状況に合わせた深いヒアリングや商談引き継ぎまで届きにくい。
返信を待つ間に熱が冷め、せっかくの検討タイミングを逃す。
人手に依存し、夜間・休日・展示会後の大量流入に追いつかない。
ボットは聞き出せない。人だけでは続かない。だから、問い合わせと商談のあいだに断絶が生まれます。
COMPARE / 他の手段との違い
FAQでも動画でもなく、商談まで届く対話を選ぶ。
買い手の疑問を受けるだけでなく、説明し、状況を聞き、営業へ渡せるかで差が出ます。 国内の分岐型説明動画カテゴリや海外のWebsite AI SDRカテゴリとも、同じ軸で比較できます。
| 比較軸 | 分岐型説明動画国内Video Agentカテゴリ* | Website AI SDR海外Web AI SDRカテゴリ** | UniAgentDeal Creation Agent |
|---|---|---|---|
| 体験の中心 | 分岐動画の視聴・選択。説明の完成度は高い | Web上の会話+インタラクティブ製品デモ | 資料根拠付きの対話。見せるより聞き出す |
| 強み(向いている場面) | 統一された説明体験・視聴インテント分析 | インタラクティブデモ+CRM連携が強み | 商談前の初回ヒアリング・日本語SMBの初動 |
| ヒアリング・見込み判定 | 分岐選択中心。自由な深掘りは限定的 | ディスカバリ会話+デモ内の qualified 判定 | BANT+を対話で整理し、温度感を可視化 |
| 商談引き継ぎ | 視聴・離脱データ。営業向け1枚サマリーは別途 | CRM連携・プリミーティングブリーフ | 関心テーマ・次アクションを1枚で渡す |
| 運用・成長ループ | シナリオ・動画の更新。制作工数がかかる | デモ・エージェント設定の更新 | 会話→FAQ/AEO候補→流入→商談のFlywheel |
| 導入速度・価格帯 | 制作・設計に時間。エンタープライズ向けが多い | 海外SaaS相場。月額数千ドル〜のプラン帯が多い | 資料提出から7営業日で公開デモ。月10万円〜 |
*国内の分岐型説明動画(Video Agent)カテゴリを想定した比較です。特定の国内企業を指しません。 **海外のWebsite AI SDR(Web上で会話+デモ体験を提供するSaaS)カテゴリを想定した比較です。特定の海外企業・製品名を指しません。
| 比較軸 | FAQ・チャットボット定型回答中心 | 問い合わせフォーム受付・返信待ち | 営業が個別対応人手で説明 | UniAgentAI営業担当 |
|---|---|---|---|---|
| 質問への返答 | 登録済みFAQの範囲に寄りやすい | 返信まで待ち時間が発生 | 深い説明はできるが即時対応は難しい | 資料・FAQを根拠に、その場で説明 |
| ヒアリング | 相手の課題までは拾いにくい | 入力項目以上の背景が見えにくい | 担当者ごとの聞き方に差が出る | 課題・予算・時期・比較状況を対話で整理 |
| 商談引き継ぎ | 会話の温度感が営業に残りにくい | 問い合わせ内容の要約が必要 | 属人的なメモに依存しやすい | 関心テーマと次アクションをまとめて渡す |
| 運用改善 | FAQ追加で止まりやすい | どこで離脱したか見えにくい | 改善材料が個人の感覚に寄る | 会話ログからFAQ・資料・LP改善へ戻せる |
HUMAN + AI / ハイブリッド営業
人×AIで、商談の質を上げる。
UniAgentは営業担当者を置き換えるのではなく、商談前の説明と情報収集を肩代わりします。 営業は、買い手の関心が見えた状態で、提案・条件整理・意思決定支援に集中できます。
営業資料とFAQを、説明ロジックに変える
ただの検索回答ではなく、相手の質問に合わせて説明順を組み替え、理解が進む対話にします。
顧客の“知りたい瞬間”に24時間寄り添う
夜間・休日・比較検討中でも疑問をその場で解消。営業は理解が進んだ相手と会えます。
関心・課題・次アクションを営業へ渡す
会話ログ、関心テーマ、希望アクションを整理し、商談前の仮説づくりを支援します。
御社のサービスでも、AIが説明できるか。まず実機で確かめてください。
IMPACT / 担当者は成果を生む仕事へ
説明業務を任せるほど、営業は提案に集中できる。
1時間以内に接触した企業は、1時間後の企業より商談化しやすいと報告されています。 UniAgentは、人手では難しい“常時・即時・一定品質”の初動を標準化します。
※効果は導入環境・運用条件により異なります。参考:Harvard Business Review (2011) “The Short Life of Online Sales Leads”(米国2,241社監査)
SALES SCENE / 具体的な利用シーン
商談前後の“伝わらない時間”を、AIが埋める。
商談当日までに、必要な説明を終わらせる
機能、料金、事例、導入手順を事前に説明し、商談では判断・懸念・条件の確認に集中します。
提案先の社内共有・上申を支援する
担当者が社内に説明し直す負担を減らし、決裁者や関係者にも同じ品質で価値を届けます。
関心が高まった瞬間を逃さない
質問内容や選択アクションから温度感を把握し、営業が次に連絡すべき理由を明確にします。
FAQ・資料・LPの改善材料を集める
買い手がつまずく論点を会話から拾い、営業資料やWebページの改善に戻します。
STANDARD FEATURES / 標準機能
営業LPに置けるAI担当者として必要な機能を、ひと通り。
TRUST / 安全性と運用設計
AIに任せる範囲と、人へ渡す範囲を最初に決める。
BtoBの営業接点では、便利さだけでなく「言い過ぎない」「秘密を扱いすぎない」 「判断が必要な場面では人へ渡す」ことが重要です。
資料根拠で回答
サービス資料、FAQ、Webサイトなど、参照元を決めた情報をもとに説明します。
回答範囲と禁止表現
答えてよい範囲、言い切らない条件、営業へ渡す条件を事前に設計します。
人への引き継ぎ
個別見積、契約条件、判断が必要な相談は、AIだけで完結させず担当者へ渡します。
会話ログで改善
買い手が迷った論点を残し、FAQ、営業資料、LPの改善サイクルへつなげます。
FLOW / 活用の流れ
既存資料から、営業説明AIを立ち上げる。
新しい資料を一から作る必要はありません。すでにある営業資料、FAQ、Webサイトをもとに、 対話の範囲と次アクションを設計します。
資料を渡す
Webサイト、営業資料、FAQ、料金表を共有。
対話を設計
聞くべき項目、答える範囲、引き継ぎ条件を整理。
デモで検証
自社資料の回答精度と商談化の導線を確認。
公開して改善
会話ログをもとにFAQ、資料、LPを継続改善。
OFFER / 自社資料で試す
まずは、自社の資料で“説明できるAI”を試す。
- 資料・FAQ・Webがあれば、自社サービスのデモを最短1週間で作成。
- 専任担当が、回答範囲・会話設計・商談引き継ぎまでサポート。
- 営業1名分の固定費を増やさず、24時間働く“もう一人の説明担当”を設置。
既存資料でどこまで説明できるか、実機デモを作って確認します。
- 資料・FAQの確認
- 回答範囲の初期設計
- デモ導線の提案
説明、ヒアリング、資料送付、相談導線までを営業LPに組み込みます。
- チャット/音声対応
- 商談引き継ぎ設計
- 会話ログの改善活用
CRM、予約、通知、複数サービス展開など、運用に合わせて拡張します。
- CRM/通知連携
- 複数資料・複数用途
- 改善レポート設計
料金月10万円〜/対応チャット・音声・アバター/デモ作成最短1週間
自社資料で無料デモを申し込むSTORY / 私たちが、つくりたい未来
いいサービスが、必要な人に届ききる世界へ。
資料は読まれているのに、価値が伝わる前に検討から外れてしまう。
その場で疑問が解け、相談が始まり、営業は提案の質で勝負できる。
UniAgentは、説明の取りこぼしを減らし、価値が届くまで対話し続ける営業接点です。
FAQ / よくあるご質問
気になることを、その場で聞けるFAQへ。
補助金OSのFAQチャット体験を、UniAgent LP向けに移植しました。カテゴリを選ぶか、キーワードで質問できます。
違い
普通のチャットボットと何が違う?
定型応答ではありません。御社の資料・FAQを根拠に、相手の関心に合わせて説明し、ヒアリングから商談引き継ぎまで担います。
料金
いくらで、どれくらいで始められる?
月10万円〜です。資料が揃っていれば、最短1週間のデモ作成から始められます。導入範囲や資料量により変動します。
機能
音声でも対応できる?
はい。リアルタイム音声対話・アバター連携にも対応します。
安全性
回答ミスや言い過ぎは防げる?
回答範囲、禁止表現、担当者へ渡す条件を事前に設定します。重要な契約条件や個別見積もりは人へ引き継ぐ設計にできます。
連携
既存のCRMや予約フォームにつなげられる?
要件に応じて、問い合わせフォーム、日程調整、CRM、通知先への連携を設計できます。まずは既存導線を確認します。
準備
自社資料が少なくても始められる?
始められます。既存のWebサイト、営業資料、FAQ、過去の商談メモから優先度の高い説明範囲を整理し、不足しているFAQも一緒に作れます。
安全性
個人情報や秘密情報はどう扱う?
公開範囲、保存範囲、連携先、ログの扱いを導入前に確認します。個人情報や秘密情報を扱う場合は、運用ルールと権限設計を前提に進めます。
営業
人の営業担当にはどう引き継がれる?
会話内容、関心テーマ、課題、希望アクションを整理して渡します。営業担当は概要説明からではなく、判断や提案の話から入りやすくなります。
運用
導入後の改善は誰が見る?
会話ログをもとに、よく聞かれる質問、答えにくい論点、離脱しやすい導線を確認します。FAQ、資料、LPの改善まで継続して見られる設計にします。
成果
成果は保証される?
商談化や売上の成果は商材、流入、運用体制により変わるため保証はしていません。代わりに、実機デモで説明品質と導線を確認してから導入判断できる形にしています。
UNIAGENT PRODUCT SITE
あなたのサービスを、必要な人へ届けきる設計を。
既存資料やWebサイトをもとに、どんな対話が価値を伝え、相談につながるかを一緒に整理します。
DOWNLOAD / 資料請求
UniAgentの概要資料をダウンロード
営業向けAIエージェントの活用シーン、導入までの流れ、デモ作成の進め方をまとめています。
