01課題
- 技術仕様の問い合わせ一次対応に、担当の時間が奪われていた。
- 要件が曖昧な問い合わせも多く、対応の優先順位がつけにくかった。
- 海外・時間外からの問い合わせに即応できなかった。
技術仕様の一次説明を任せ、温度感の高い問い合わせを増やす
技術仕様の問い合わせ対応に工数がかかっていた。UniAgentが一次説明を担い、有効な問い合わせを増やしました。
02実装すること
- 製品仕様・技術FAQ・事例を学習し、Webで一次説明を自動化。
- 用途・要件を対話で整理し、見込みの高い問い合わせを抽出。
- 判断が必要な技術相談は担当エンジニアへ引き継ぎ。
03改善モデル
- 改善モデルでは、一次説明を自動化し、対応工数を削減。
- 要件が整理され、有効な問い合わせの増加が見込める。
- 時間外・遠隔からの問い合わせも取りこぼさなくなった。
「“まず仕様を知りたい”に即応でき、商談につながる問い合わせが増えました。」
— 製造業・部材メーカーで想定される担当者の声（マーケティング責任者）※掲載内容は実在企業の成果事例ではなく、業種別の活用シナリオです。数値は改善モデルであり、効果を保証するものではありません。
御社のサービスでも、AIが説明できるか。まず実機で確かめてください。
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