01課題
- 担当ごとにオンボーディング説明の質が変わり、立ち上がりにばらつきがあった。
- 基本的な使い方の質問が繰り返し発生し、能動的な支援に手が回らなかった。
- 顧客が迷う箇所が個人のメモに留まり、製品改善に活かせなかった。
繰り返しの操作案内を自動化し、CSは活用提案に集中
オンボーディング説明の属人化と繰り返し質問が課題。UniAgentが標準化し、CSは定着支援に集中できるように。
02実装すること
- マニュアル・ヘルプ・FAQを学習し、チャット/音声で24時間の一次対応を設置。
- 判断が必要な相談はCS担当へ引き継ぐ条件を設計。
- つまずきポイントを会話ログから整理し、能動支援と製品改善へ還元。
03改善モデル
- 改善モデルでは、繰り返しの操作案内を自動化し、一次対応工数を抑制。
- 立ち上がりが標準化し、オンボード完了率の改善が見込める。
- CSが活用提案・アップセルに時間を使えるようになった。
「“使い方の質問”から解放され、成果の話ができるようになりました。」
— 業務システム企業で想定される担当者の声（カスタマーサクセス責任者）※掲載内容は実在企業の成果事例ではなく、業種別の活用シナリオです。数値は改善モデルであり、効果を保証するものではありません。
御社のサービスでも、AIが説明できるか。まず実機で確かめてください。
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