01課題
- 候補者ごとに会社説明・制度案内を繰り返し、見極めに時間を割けなかった。
- 知りたいことがその場で解消されず、志望度が下がり辞退につながっていた。
- 担当者で説明の質が変わり、候補者体験にばらつきがあった。
会社説明・制度案内を自動化し、人事は面談に集中
繰り返しの会社説明が負担で、候補者の疑問が辞退につながっていた。UniAgentが24時間対応し、選考体験が向上。
02実装すること
- 募集要項・制度・FAQを学習し、候補者の疑問へ24時間対応。
- カジュアル面談前に志望動機や不安を対話で整理。
- 候補者の関心・懸念を人事へ引き継ぎ、面談を本題から始められるように。
03改善モデル
- 改善モデルでは、会社説明・制度案内を自動化し、人事の説明工数を削減。
- 候補者がいつでも疑問を解消でき、選考継続率の改善が見込める。
- 人事が一人ひとりと向き合う時間を確保できた。
「“同じ説明の繰り返し”から解放され、候補者一人ひとりと向き合えています。」
— 採用・人材企業で想定される担当者の声（採用責任者）※掲載内容は実在企業の成果事例ではなく、業種別の活用シナリオです。数値は改善モデルであり、効果を保証するものではありません。
御社のサービスでも、AIが説明できるか。まず実機で確かめてください。
OTHER SCENARIOS / ほかの活用シナリオ
