01課題
- 展示会前の事前案内と会期後のフォローが人手不足で追いつかなかった。
- 出展内容・来場メリットの説明が担当に依存し、体験にばらつきがあった。
- 関心度の高い来場者を見極められず、商談化の優先順位がつけにくかった。
展示会前後の説明を自動化し、来場予約と商談化を後押し
展示会前の事前案内と会期後のフォローが追いつかなかった。UniAgentが24時間対応し、来場予約と商談化を支援。
02実装すること
- 出展内容・来場メリット・FAQを学習し、Webで24時間の一次案内を設置。
- 関心テーマを対話で整理し、来場予約・個別相談の導線へ誘導。
- 温度感の高い来場者を見える化し、担当へ引き継ぎ。
03改善モデル
- 改善モデルでは、展示前後の接点を取りこぼさず、来場予約数が増加。
- 事前に関心が整理され、ブース商談がスムーズに。
- 商談化の優先順位が明確になり、フォロー精度が上がった。
「展示会前の“何を見ればいい？”に即答でき、来場のきっかけが増えました。」
— イベント・展示会主催で想定される担当者の声（イベント運営責任者）※掲載内容は実在企業の成果事例ではなく、業種別の活用シナリオです。数値は改善モデルであり、効果を保証するものではありません。
御社のサービスでも、AIが説明できるか。まず実機で確かめてください。
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