UNIAGENT / EDITORIAL
AIマガジンBtoBマーケティングと営業AIの実務
リード獲得から商談への引き継ぎ、AIの選び方と回答の統制まで。現場で使える判断基準と手順を、出典とともに届けます。
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27記事 / 更新日順
AI活用・統制営業資料をAIで説明する準備と運用の手順
既存の営業資料をAIに説明させる前に、資料の版、適用条件、公開可否、回答を保留する内容、担当者をどう整理するかを解説します。一つの商材で始める手順、テスト質問、更新と未回答レビューの方法を紹介します。
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AI活用・統制BtoB向けWeb接客AIの選び方と比較項目
BtoB向けのWeb接客AIを選ぶ際に、回答根拠、ヒアリング、人への引き継ぎ、資料更新、運用費用をどう比較するかを整理します。同じ質問でデモを試す確認表と、導入が向いていないケースも紹介します。
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リード獲得・CVRBtoB問い合わせフォーム離脱の原因と見直す順番
BtoBの問い合わせフォームで離脱が起きる原因を、項目数・心理的負荷・計測の3層に分けて整理します。どこから手を付けるかの優先順位、項目の棚卸し表、検証手順、よくある失敗までを解説します。
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MQL・商談化Webサイト一次ヒアリングで聞く項目の決め方
Webサイト一次ヒアリングの項目を、営業が使う判断材料から決める手順を解説します。項目の棚卸しと優先順位、BANTの質問例、未定・未質問・回答辞退を分ける記録表、会話例と営業への引き継ぎを整理します。
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AI活用・統制AEO対策の設計手順とBtoBサイトの整え方
AEO対策を、Googleの現行公式情報と自社で確かめる仮説に分けて整理します。BtoBサイトの製品情報、比較、対応条件を見直す順番と、引用・言及・流入の観察方法、未計測の扱いを解説します。
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AI活用・統制AI検索の引用を確認する手順と観察の限界
自社ページがAI検索で引用されたかを、公開URL、Googleの索引状態、回答に示された引用URLに分けて確認します。一文を貼り付ける実験の限界と、未引用だけで未取得と断定しない記録方法を整理します。
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ナーチャリングBtoBコミュニティをナーチャリング設計に組み込む手順
BtoBコミュニティを「交流の場」で終わらせず、ナーチャリングと商談引き継ぎの導線に組み込むための定義・KPI設計・運営手順・判断基準を、マーケティング部長向けに体系立てて整理します。
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AI活用・統制メール施策の統制設計｜配信前後に決める3つのルール
複数チーム・複数ブランドでメール配信を回すと、文面も同意管理もバラバラになります。配信前後のガバナンス、同意データの持ち方、パイプラインへの接続を、判断基準と手順として整理します。
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リード獲得・CVRBtoB SaaSのLPファーストビューで確認する8項目
BtoB SaaSのランディングページのファーストビューで何を確認すべきか。役割の定義、構成要素の優先順位、確認表、改善の順序、向いていないケースまでを手順として整理します。
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AI活用・統制BtoBメール指標の設計と購買シグナル誤認を防ぐ基準
BtoBメール施策で開封率やクリック率を追い過ぎると、購買シグナルを誤認します。測る指標の絞り込み、シグナルの判定基準、営業への引き継ぎ手順、AIでのデータ蓄積の原則を整理します。
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MQL・商談化問い合わせの初回対応時間を設計する手順と判断基準
問い合わせへの初回対応時間をどう決め、どう運用するか。対応時間の定義、問い合わせ種別ごとの目標設定、担当割り当て、計測と改善のループ、よくある失敗までをBtoBマーケティング責任者向けに整理します。
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MQL・商談化Sales Accepted率をマーケKPIに置く理由と測り方
MQLは出ているのに商談にならない。その断絶を可視化するのがSales Accepted率です。定義の揃え方、却下理由の分類、ダッシュボードの作り方と運用手順を、明日から使える基準として整理します。
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AI活用・統制MCPとAPIの使い分け｜BtoBデータ連携とAI統制の判断基準
MCPとAPIはBtoBのデータ連携で役割が異なります。AIエージェントに何を渡すかという文脈設計の観点から、選択の判断基準、設計手順、統制のチェックリストをマーケティング責任者向けに整理します。
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MQL・商談化RevOps設計でMQLを商談につなぐ連携の手順
マーケ・営業・カスタマーサクセスを共有データと統一プロセスでつなぐRevOpsの考え方を、MQLの定義、引き継ぎ情報、SLA、レビュー運用の観点から手順と判断基準に整理します。
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AI活用・統制AIエージェント運用に「配備側」の人と手順を置く設計
SalesforceのFDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）の話題を起点に、マーケティング部門がAIエージェントを配備・運用するための役割分担、立ち上げ手順、回答品質の統制基準を整理します。
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AI活用・統制匿名サイト訪問者の引き上げ設計とAI統制の手順
フォーム送信だけをリードと数える設計では、名乗らない訪問者の動きが記録に残りません。匿名訪問者を段階的に引き上げる中間指標の置き方、AIが対話する場合の統制ルール、運用手順を整理します。
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MQL・商談化営業へのリード引き継ぎシートに入れる項目と設計手順
MQLを営業に渡す際の引き継ぎシートに何を書くか。必須項目、任意項目、記入者と期限の決め方、運用が破綻しやすいパターンまでを、マーケティング部長が明日から使える形で整理します。
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MQL・商談化SQL基準の作り方｜営業が受け入れるリード条件の設計手順
SQL（営業が受け入れるリード）の基準をどう定義し、営業と合意し、運用で見直すか。定義の粒度、判定項目、差し戻しルール、レビューの回し方を表とチェックリストで整理した実務手順の解説です。
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AI活用・統制見えない顧客の可視化：AI時代のBtoB購買プロセス設計
生成AIの普及で購買プロセスが不可視化するなか、匿名段階の顧客行動をどこまで捉え、どこから人が介在するか。マーケティング部長向けに、可視化の範囲設計・手順・統制の判断基準を整理します。
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AI活用・統制BIとAIの棲み分け設計：マーケ指標を統制する手順
「BI is dead」論を入口に、定型指標はBI・アドホックな探索はAIという棲み分けの決め方、問いの設計、根拠を検証する統制の手順を、BtoBマーケティング部長向けに整理します。
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MQL・商談化MQLの定義を営業と合意する手順と判断基準
MQLの定義がマーケと営業でずれると、リードは渡っても商談が立ちません。定義の言語化、スコア項目の棚卸し、合意会議の進め方、見直しサイクルまでを手順で整理します。
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AI活用・統制CRMセキュリティとAI活用を両立させる設計手順
連携ツールの増加とAIワークフローの導入でCRMの侵入経路は広がっています。マーケティング部門が扱う顧客データの範囲定義、権限設計、AIへの参照許可の線引きを、判断基準と手順に整理して解説します。
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MQL・商談化MQLが放置される原因とSLA設計の手順
マーケティングが渡したMQLが営業に放置される原因を、定義・受け渡し・フィードバックの3つのずれから整理します。営業と合意するSLAの項目、引き継ぎで渡す5つの情報、向いていないケースまで解説します。
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リード獲得・CVRBtoB LPのCVRが頭打ちのとき先に直すこと
BtoB SaaSのLPでCVRが頭打ちになったとき、フォームの項目を削る前に確認すべきことを整理します。訪問者が答えを見つけられずに離れる4つの問いと、未回答の質問を見つける方法、改善の順番を解説します。
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費用対効果AI商談ツールの費用対効果をCPLで測る方法
AI商談ツールやWeb接客AIの費用対効果を、マーケティング部門が使い慣れたCPLで判断する方法を解説します。月額費用をリード単価に換算する計算式と、CPLだけで判断してはいけない理由、向いていないケースも整理します。
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ナーチャリングウェビナー後72時間のフォロー設計
ウェビナーや展示会、資料ダウンロードで獲得したリードが、その後の連絡で沈黙してしまう理由と、獲得後72時間の対応設計を解説します。参加状況による分け方、時間帯ごとの対応、営業へ渡す条件も整理します。
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AI活用・統制LPのAIが誤回答したときの責任と統制
LPやWebサイトに置いたAIが誤った回答をしたときに何が問題になるのかと、マーケティング部門が導入前に決めておく統制の項目を解説します。回答範囲、根拠資料、回答しない事項、引き継ぎ条件、ログの確認体制を整理します。
更新PV 取得中いいね 取得中自社の資料で、訪問者への説明と営業への引き継ぎがどこまでできるかを確認します。