01課題
- 夜間・休日の問い合わせに対応できず、来店予約を取りこぼしていた。
- 物件・条件の説明が担当に依存し、対応に差が出ていた。
- 検討者の関心度が見えず、追客の優先順位がつけにくかった。
物件説明をAIが24時間対応し、来店予約と成約を後押し
営業時間外の問い合わせを取りこぼしていた。UniAgentが物件・条件説明を24時間担い、来店予約を増やしました。
02実装すること
- 物件情報・条件・FAQを学習し、Webで24時間の一次案内を設置。
- 希望条件を対話で整理し、来店予約・相談の導線へ誘導。
- 関心の高い検討者を見える化し、担当へ引き継ぎ。
03改善モデル
- 改善モデルでは、営業時間外の接点を取りこぼさず、来店予約数が増加。
- 事前に条件が整理され、来店後の商談がスムーズに。
- 関心度が見え、追客の優先順位が明確になった。
「営業時間外の“いま知りたい”に応えられ、来店のきっかけが増えました。」
— 不動産店舗で想定される担当者の声（店舗運営責任者）※掲載内容は実在企業の成果事例ではなく、業種別の活用シナリオです。数値は改善モデルであり、効果を保証するものではありません。
御社のサービスでも、AIが説明できるか。まず実機で確かめてください。
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